你的脸在替你说话。
上传一张正面照,看它说了什么 —— 脸型、比例、年龄、气色。 每一项后面都跟着一句「这意味着什么」,不是一串数字。
- 不说虚的:每个数字都标了怎么算的
- 照片不离开你的设备
手上有两张照片,不知道发哪张? 并排比一比
MediaPipe FaceLandmarker · 478 landmarks · CIELAB · ITA° · 12-season
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报告里有什么
每一项后面的数字是示例值,不是你的结果。真实报告里,这些位置会换成你的实测值,并附上算法与置信度。
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脸型 + 置信度
不只给你一个标签。会告诉你这张脸离判定边界有多近 —— 因为换张照片确实可能换答案。
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三庭五眼
上庭、中庭、下庭各占多少,眼宽是脸宽的几分之几,逐项给出实测值与标准值。
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偏差诊断
偏离最大的一两项、偏了多少、往哪边偏,以及能怎么调 —— 不是笼统的「比例很好」。
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视觉年龄
给出年龄区间而不是一个数字,并说明是哪些区域把它推高或拉低。
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12 季型配色
冷暖调与季型判定,附 3 个中性色 + 5 个强调色,可以直接拿去挑衣服。
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Fitzpatrick 肤型
I 到 VI 型判定,以及晒伤与晒黑的倾向,用来选防晒和粉底色号。
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皮肤指标(像素统计)
纹理、毛孔、泛红、光泽等指标,全部从像素统计里算,不给主观评分。
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眼型
眼裂高度、内外眼角高低、双眼皮形态,量的是几何量而不是「好看程度」。
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实际读取了哪些像素
报告里会画出实际读取的像素区域,读偏了还是读准了,一眼就能看出来。
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三步拿到报告
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上传一张正面照
JPG、PNG 或 WEBP,手机拍的原图就可以。
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在浏览器里分析
关键点检测与比例计算都在本地完成,照片不离开设备。
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拿到可复核的报告
每个数字都带算法与置信度,能对着镜子自己验。
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常见问题
照片会上传到服务器吗?
不会。人脸分析全部在你的浏览器里完成,照片不离开这台设备。只有你在 AI 影棚里主动点「生成」时才会上传,生成完成后不保留。
不注册能用吗?
能。上传就能出报告。注册只是为了让报告存下来,换设备也能接着看。
结果准吗?
比例与对称是几何测量,可以拿尺子复核;脸型与色彩是基于特征分布的判定,所以报告会给置信度和依据,而不是只丢一个标签。
什么样的照片效果最好?
正脸、光线均匀、不戴眼镜和口罩的 JPG / PNG / WEBP。侧脸或强逆光会让关键点偏移,比例就不准了。
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为什么是这个判定
轮廓强度
三庭五眼
左脸 / 右脸
沿对称轴把一侧复制到另一侧,得到两张完全对称的脸 —— 你左半张、右半张各自「如果完全对称」的样子。两张都不是你本人。
这张照片有轻微偏转,所以两张脸的宽度差里混进了拍摄角度 —— 想要一张干净的对比,正对镜头重拍一张。
别人眼里的你
同一张照片,左右反过来 —— 一边是别人看到的,一边是你每天在镜子里看到的。
相机拍下的方向:别人看到的是这个。
左右翻转:你每天在镜子里看到的是这个。
两张是同一个人、同一张照片。人脸不是完全对称的,所以翻转之后,平时觉得「歪」的那一侧换到了另一边 —— 这就是自拍总觉得不像自己的原因。
试戴镜框
按你的眼位和脸宽自动贴合。图上只多了镜框,别的都没改。
这是示意图,不是真镜架。镜圈高度、鼻梁宽度差几毫米,戴上去的样子就会不同 —— 拿这张图去找同形状的款,别照着图下单。
这张照片的测量条件
三个数只描述这张照片本身,不是评分 —— 换个距离或角度,它们就会变。
同一张脸换一张照片,这三个数就会变,读数也跟着变 —— 两次测出来不一样,最常见的原因是照片,不是脸。
偏差诊断
偏离标准最多的地方,以及可以怎么调
视觉年龄
实际读取了哪些像素
下面这张图上亮着的方格,就是被读取的全部区域。除此之外的像素没有任何地方用过。
发际线是按眉到下巴的距离推定的,刘海遮住也能标出来 —— 所以它是推定值,不是测量值。
12 季型配色
Fitzpatrick 肤型
肤色配色
皮肤指标(像素统计)
局部特征
眼型
造型建议
拍照建议
这三项仍然没有做,原因不一样
同一个引擎也挂在服务端。给它 478 个关键点,拿回这份报告的 JSON —— 适合接进你自己的系统批量跑。
手上有两张照片?并排比一比,看哪张更适合你。 并排比一比